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A convolutional neural network (CNN) is a regularized type of feedforward neural network that learns features by itself via filter (or kernel) optimization. (Wikipedia, CC BY-SA)
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En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural network) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward) inventé en 1980 par Kunihiko Fukushima (en), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. (Wikipedia, CC BY-SA)
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